案例 01｜财务问答
员工询问“本季度可用预算”，Agent 引用了上季度制度，输出错误可用额度。
案例 02｜生产决策
华东某氟化工集团的 AI 引用了废弃催化剂配比，造成停线与返工，损失约 480 万元。
风险来源
关键信号
对企业 Agent 的影响
上下文检索失败
71%
生产故障与无法获取正确上下文有关
幻觉与错误答案
57%
模型在缺乏可信知识时更容易编造答案
知识过期 / 切片不当
63%
RAG 幻觉源于旧内容、碎片化与召回缺失
试点延期
仅14%
企业 AI 试点能按原定时间稳定上线
数据就绪度
仅7%
企业数据已完全具备 AI 使用条件
上下文层建设
仅25%
已建立统一、可治理的企业上下文层
大模型不缺推理能力，缺的是企业上下文